Datenanalyse mit Python (PYTHON05)

 

Kursüberblick

Alle reden davon: Daten sind das neue Gold, lasst uns schürfen. Python ist unser Schürfwerkzeug. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten für die Analyse richtig und effizient aufbereiten und gezielt auswerten mittels Hypothesentechnik.

Zielgruppe

Datenanalysten, Business Analysten, Data Engineers, BI Spezialisten, Datenbankspezialitsten, Excel Analysten

Voraussetzungen

Kurs Python Vertiefung (Associate Training) (PYTHON03) oder entsprechende Kenntnisse

Kursziele

  • Datenaufbereitung
  • Datentransformation
  • Qualitätsauswertungen
  • Analyse
  • Datenanalyse-Anwendungen
  • Einführung in Machine Learning und AI

Kursinhalt

  • Grundlagen von Numpy
    • Was kann dieses Package
    • Welche Datenanalysen sind damit möglich
  • Einführung in Pandas
    • Pandas Datenstrukturen
    • Funktionalität
    • Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
  • Daten laden und speichern
    • Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
    • Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
  • Daten vorbereiten und bereinigen
    • Der Umgang mit fehlenden Daten
    • Datentransformation
  • Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
  • Visualisierung
  • Aggregation und Gruppierung von Daten
  • Zeitreihen
  • Pandas für Fortgeschrittene
  • Modellierungs-Bibliotheken
  • Beispiele aus der Datenanalyse
  • Übersicht lernender Modelle mit scikit
Online Training

Dauer 3 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • 2.990,– €
Classroom Training

Dauer 3 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 2.990,– €
  • Schweiz: CHF 2.700,–

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