Kursüberblick
In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Kurs auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.
Zielgruppe
Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Kursinhalt
Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
Unternehmen benötigen mehr denn je eine Datenanalyse. In diesem Lernpfad lernen Sie das Leben und die Reise eines Datenanalysten, die Fähigkeiten, Aufgaben und Prozesse kennen, die er durchläuft, um eine Geschichte mit Daten zu erzählen, damit vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen getroffen werden können. Sie erfahren, wie die Suite von Power BI-Tools und ‑Services von einem Datenanalysten verwendet wird, um anhand von Berichten und Dashboards eine überzeugende Geschichte zu erzählen und um die Notwendigkeit einer echten BI im Unternehmen zu erkennen.
- Einführung in die Datenanalyse
- Erste Schritte bei der Erstellung mit Power BI
- Interaktive Berichte mit Copilot für Power BI erstellen
Daten für eine Analyse mit Power BI vorbereiten
Sie lernen, wie Power Query verwendet wird, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu extrahieren sowie einen Speichermodus und einen Konnektivitätstyp auszuwählen. Sie lernen auch, wie Sie Daten profilieren, bereinigen und in Power BI laden, bevor Sie Ihre Daten modellieren.
- Daten in Power BI abrufen
- Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden
- Ein Power BI-Modell-Framework auswählen
Modelldaten mit Power BI
Erfahren Sie, was ein semantisches Power BI-Modell ist, welchen Ansatz zum Laden von Daten Sie verwenden sollten und wie Sie Ihr semantisches Modell ausbauen, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie benötigen.
- Ein semantisches Modell in Power BI entwerfen
- DAX-Formeln für Power BI Desktop Modelle schreiben
- Power BI Desktop-Modellen Kennzahlen hinzufügen
- Berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzufügen
- Den DAX-Filterkontext in Power BI Desktop-Modellen anpassen
- DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power BI Desktop Modellen verwenden
- Ein Modell für die Leistung in Power BI optimieren
Power BI-Visualisierungen und Berichte erstellen
Verwandeln Sie Daten mit visuellen Darstellungen und Berichten in Power BI Desktop in interaktive, umsetzbare Erkenntnisse.
- Anforderungen für das Berichtdesign bestimmen
- Power BI-Berichte entwerfen
- Visuelle Berechnungen in Power BI Desktop erstellen
- Power BI-Berichtsfilter konfigurieren
- Power BI-Berichtsdesigns für die Benutzererfahrung verbessern
- Leistungsanalyse in Power BI
Arbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten
In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie im Power BI-Dienst Power BI-Berichte veröffentlichen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Arbeitsbereiche erstellen, zugehörige Elemente verwalten und Daten für aktuelle Berichte aktualisieren. Implementieren Sie zudem Sicherheit auf Zeilenebene, um den Benutzerzugriff auf relevante Daten einzuschränken, ohne dass mehrere Berichte erstellt werden müssen.
- Arbeitsbereiche in Power BI erstellen und verwalten
- Semantische Modelle in Power BI verwalten
- Dashboards in Power BI erstellen
- Sicherheit auf Zeilenebene implementieren
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Dieser Kurs ersetzt den Kurs Analyzing Data with Microsoft Power BI (DA-100T00).