{"course":{"productid":33495,"modality":6,"active":true,"language":"en","title":"Power BI Desktop und Service f\u00fcr Fortgeschrittene","productcode":"PBIDSF","vendorcode":"OT","vendorname":"Other","fullproductcode":"OT-PBIDSF","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.de\/course\/ot-pbidsf","objective":"<ul>\n<li>Komplexe Rohdaten transformieren und importieren;<\/li><li>Sternf&ouml;rmige Datenmodelle erstellen und bestehende Datenmodelle sinnvoll erweitern;<\/li><li>Komplexe Kennzahlen\/KPIs in Form von DAX-Measures berechnen;<\/li><li>Beliebige Zeitr&auml;ume miteinander vergleichen und Abweichungen berechnen;<\/li><li>Arbeitsbereiche und Datasets im Power BI Service verwalten;<\/li><li>Power BI Service Berechtigungen und automatische Dataset-Aktualisierungen einrichten.<\/li><\/ul>","audience":"<p>Das Seminar richtet sich an Teilnehmer aus dem Bereich Controlling, die bereits erste Erfahrungen mit Power BI als Datenanalyse- und Reporting-Tool in Unternehmen gesammelt und fundierte Kenntnisse haben und\/oder an der Schulung Power BI Desktop Grundlagen und Power BI Desktop Aufbau teilgenommen haben.<\/p>","contents":"<h5>Datenimport &amp; Datenmodell<\/h5><ul>\n<li>Fortgeschrittene Transformationen beim Datenimport mit Power Query einsetzen;<\/li><li>Entscheidung f&uuml;r ein oder mehrere Datasets treffen;<\/li><li>Grundlagen der Datenmodellierung verstehen und STERN-Schema anwenden;<\/li><li>Weitere (Fakten-)Tabellen an das Datenmodell anbinden;<\/li><li>Filterrichtung und Kardinalit&auml;t verstehen;<\/li><li>Entscheidung treffen, ob ein Schritt im ETL-Prozess abgearbeitet werden kann.<\/li><\/ul><h5>DAX &amp; Measures<\/h5><ul>\n<li>Grundlegende Funktionsweise von Measures verstehen;<\/li><li>Datenschnitte auslesen und Measures abh&auml;ngig von der Auswahl berechnen;<\/li><li>Grundlegende Filterkonzepte im DAX-Datenmodell verstehen;<\/li><li>Die Funktion CALCULATE und weitere Funktionen zur Steuerung der Filterkontexte richtig implementieren;<\/li><li>Bedingte Ausgaben mit logischen Funktionen und Operatoren implementieren;<\/li><li>Beliebige Zeitr&auml;ume mit den Time-Intelligence Funktionen auswerten und vergleichen ;<\/li><li>Absolute und prozentuale Abweichungen berechnen;<\/li><li>Mehrzeilige Measures schreiben;<\/li><li>Variablen bei der Berechnung von Measures verwenden;<\/li><li>Die Rechenlogik von Measures durch den Einsatz von Visuals &uuml;berpr&uuml;fen.<\/li><\/ul><h5>Power BI Service<\/h5><ul>\n<li>Arbeitsbereiche anlegen und verwalten;<\/li><li>Berechtigungen f&uuml;r Arbeitsbereiche und Datasets vergeben;<\/li><li>Row-Level-Security implementieren;<\/li><li>Automatische Aktualisierung von Datasets einrichten;<\/li><li>Dashboards als zweite Auswertungsebene nach Berichten einrichten;<\/li><li>Mobilansicht konfigurieren.<\/li><\/ul><p>Die Themenbearbeitung erfolgt anhand von Fallbeispielen aus dem Controlling-Bereich.<\/p>","summary":"<p>In diesem Intensiv-Kurs lernen Sie in kurzer Zeit neue Techniken, um Ihre Microsoft Power BI Berichte weiter zu optimieren. W&auml;hrend der Schulung zeigen wir Ihnen, wie Sie schwierige Rohdaten richtig transformieren, bestehende Datenmodelle um neue Tabellen sinnvoll erweitern und Kennzahlen mit Hilfe von komplexen DAX-Measures berechnen. Sie erlagen Kenntnisse dar&uuml;ber, wie Sie beliebige Dimensionen und Zeitr&auml;ume auswerten und wie Sie z.B. Abweichungen berechnen und visualisieren. Lernen Sie, wie Sie eine Berechtigungsstruktur im Power BI Service implementieren, automatische Datenaktualisierung konfigurieren und effizient fertige Berichte verteilen.<\/p>","objective_plain":"- Komplexe Rohdaten transformieren und importieren;\n- Sternf\u00f6rmige Datenmodelle erstellen und bestehende Datenmodelle sinnvoll erweitern;\n- Komplexe Kennzahlen\/KPIs in Form von DAX-Measures berechnen;\n- Beliebige Zeitr\u00e4ume miteinander vergleichen und Abweichungen berechnen;\n- Arbeitsbereiche und Datasets im Power BI Service verwalten;\n- Power BI Service Berechtigungen und automatische Dataset-Aktualisierungen einrichten.","audience_plain":"Das Seminar richtet sich an Teilnehmer aus dem Bereich Controlling, die bereits erste Erfahrungen mit Power BI als Datenanalyse- und Reporting-Tool in Unternehmen gesammelt und fundierte Kenntnisse haben und\/oder an der Schulung Power BI Desktop Grundlagen und Power BI Desktop Aufbau teilgenommen haben.","contents_plain":"Datenimport & Datenmodell\n\n\n- Fortgeschrittene Transformationen beim Datenimport mit Power Query einsetzen;\n- Entscheidung f\u00fcr ein oder mehrere Datasets treffen;\n- Grundlagen der Datenmodellierung verstehen und STERN-Schema anwenden;\n- Weitere (Fakten-)Tabellen an das Datenmodell anbinden;\n- Filterrichtung und Kardinalit\u00e4t verstehen;\n- Entscheidung treffen, ob ein Schritt im ETL-Prozess abgearbeitet werden kann.\nDAX & Measures\n\n\n- Grundlegende Funktionsweise von Measures verstehen;\n- Datenschnitte auslesen und Measures abh\u00e4ngig von der Auswahl berechnen;\n- Grundlegende Filterkonzepte im DAX-Datenmodell verstehen;\n- Die Funktion CALCULATE und weitere Funktionen zur Steuerung der Filterkontexte richtig implementieren;\n- Bedingte Ausgaben mit logischen Funktionen und Operatoren implementieren;\n- Beliebige Zeitr\u00e4ume mit den Time-Intelligence Funktionen auswerten und vergleichen ;\n- Absolute und prozentuale Abweichungen berechnen;\n- Mehrzeilige Measures schreiben;\n- Variablen bei der Berechnung von Measures verwenden;\n- Die Rechenlogik von Measures durch den Einsatz von Visuals \u00fcberpr\u00fcfen.\nPower BI Service\n\n\n- Arbeitsbereiche anlegen und verwalten;\n- Berechtigungen f\u00fcr Arbeitsbereiche und Datasets vergeben;\n- Row-Level-Security implementieren;\n- Automatische Aktualisierung von Datasets einrichten;\n- Dashboards als zweite Auswertungsebene nach Berichten einrichten;\n- Mobilansicht konfigurieren.\nDie Themenbearbeitung erfolgt anhand von Fallbeispielen aus dem Controlling-Bereich.","summary_plain":"In diesem Intensiv-Kurs lernen Sie in kurzer Zeit neue Techniken, um Ihre Microsoft Power BI Berichte weiter zu optimieren. 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