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<!DOCTYPE FL_Course SYSTEM "https://www.flane.de/dtd/fl_course095.dtd"><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://portal.flane.de/css/xml-course.xsl"?><course productid="33495" language="en" source="https://portal.flane.de/ibb/en/xml-course/ot-pbidsf" lastchanged="2025-11-03T11:16:26+01:00" parent="https://portal.flane.de/ibb/en/xml-courses"><title>Power BI Desktop und Service für Fortgeschrittene</title><productcode>PBIDSF</productcode><vendorcode>OT</vendorcode><vendorname>Other</vendorname><fullproductcode>OT-PBIDSF</fullproductcode><version>1.0</version><objective>&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Komplexe Rohdaten transformieren und importieren;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Sternf&amp;ouml;rmige Datenmodelle erstellen und bestehende Datenmodelle sinnvoll erweitern;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Komplexe Kennzahlen/KPIs in Form von DAX-Measures berechnen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Beliebige Zeitr&amp;auml;ume miteinander vergleichen und Abweichungen berechnen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Arbeitsbereiche und Datasets im Power BI Service verwalten;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Power BI Service Berechtigungen und automatische Dataset-Aktualisierungen einrichten.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;</objective><audience>&lt;p&gt;Das Seminar richtet sich an Teilnehmer aus dem Bereich Controlling, die bereits erste Erfahrungen mit Power BI als Datenanalyse- und Reporting-Tool in Unternehmen gesammelt und fundierte Kenntnisse haben und/oder an der Schulung Power BI Desktop Grundlagen und Power BI Desktop Aufbau teilgenommen haben.&lt;/p&gt;</audience><contents>&lt;h5&gt;Datenimport &amp;amp; Datenmodell&lt;/h5&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Fortgeschrittene Transformationen beim Datenimport mit Power Query einsetzen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Entscheidung f&amp;uuml;r ein oder mehrere Datasets treffen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Grundlagen der Datenmodellierung verstehen und STERN-Schema anwenden;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Weitere (Fakten-)Tabellen an das Datenmodell anbinden;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Filterrichtung und Kardinalit&amp;auml;t verstehen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Entscheidung treffen, ob ein Schritt im ETL-Prozess abgearbeitet werden kann.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h5&gt;DAX &amp;amp; Measures&lt;/h5&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Grundlegende Funktionsweise von Measures verstehen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Datenschnitte auslesen und Measures abh&amp;auml;ngig von der Auswahl berechnen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Grundlegende Filterkonzepte im DAX-Datenmodell verstehen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Die Funktion CALCULATE und weitere Funktionen zur Steuerung der Filterkontexte richtig implementieren;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Bedingte Ausgaben mit logischen Funktionen und Operatoren implementieren;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Beliebige Zeitr&amp;auml;ume mit den Time-Intelligence Funktionen auswerten und vergleichen ;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Absolute und prozentuale Abweichungen berechnen;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Mehrzeilige Measures schreiben;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Variablen bei der Berechnung von Measures verwenden;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Die Rechenlogik von Measures durch den Einsatz von Visuals &amp;uuml;berpr&amp;uuml;fen.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h5&gt;Power BI Service&lt;/h5&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Arbeitsbereiche anlegen und verwalten;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Berechtigungen f&amp;uuml;r Arbeitsbereiche und Datasets vergeben;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Row-Level-Security implementieren;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Automatische Aktualisierung von Datasets einrichten;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Dashboards als zweite Auswertungsebene nach Berichten einrichten;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Mobilansicht konfigurieren.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;Die Themenbearbeitung erfolgt anhand von Fallbeispielen aus dem Controlling-Bereich.&lt;/p&gt;</contents><objective_plain>- Komplexe Rohdaten transformieren und importieren;
- Sternförmige Datenmodelle erstellen und bestehende Datenmodelle sinnvoll erweitern;
- Komplexe Kennzahlen/KPIs in Form von DAX-Measures berechnen;
- Beliebige Zeiträume miteinander vergleichen und Abweichungen berechnen;
- Arbeitsbereiche und Datasets im Power BI Service verwalten;
- Power BI Service Berechtigungen und automatische Dataset-Aktualisierungen einrichten.</objective_plain><audience_plain>Das Seminar richtet sich an Teilnehmer aus dem Bereich Controlling, die bereits erste Erfahrungen mit Power BI als Datenanalyse- und Reporting-Tool in Unternehmen gesammelt und fundierte Kenntnisse haben und/oder an der Schulung Power BI Desktop Grundlagen und Power BI Desktop Aufbau teilgenommen haben.</audience_plain><contents_plain>Datenimport &amp; Datenmodell


- Fortgeschrittene Transformationen beim Datenimport mit Power Query einsetzen;
- Entscheidung für ein oder mehrere Datasets treffen;
- Grundlagen der Datenmodellierung verstehen und STERN-Schema anwenden;
- Weitere (Fakten-)Tabellen an das Datenmodell anbinden;
- Filterrichtung und Kardinalität verstehen;
- Entscheidung treffen, ob ein Schritt im ETL-Prozess abgearbeitet werden kann.
DAX &amp; Measures


- Grundlegende Funktionsweise von Measures verstehen;
- Datenschnitte auslesen und Measures abhängig von der Auswahl berechnen;
- Grundlegende Filterkonzepte im DAX-Datenmodell verstehen;
- Die Funktion CALCULATE und weitere Funktionen zur Steuerung der Filterkontexte richtig implementieren;
- Bedingte Ausgaben mit logischen Funktionen und Operatoren implementieren;
- Beliebige Zeiträume mit den Time-Intelligence Funktionen auswerten und vergleichen ;
- Absolute und prozentuale Abweichungen berechnen;
- Mehrzeilige Measures schreiben;
- Variablen bei der Berechnung von Measures verwenden;
- Die Rechenlogik von Measures durch den Einsatz von Visuals überprüfen.
Power BI Service


- Arbeitsbereiche anlegen und verwalten;
- Berechtigungen für Arbeitsbereiche und Datasets vergeben;
- Row-Level-Security implementieren;
- Automatische Aktualisierung von Datasets einrichten;
- Dashboards als zweite Auswertungsebene nach Berichten einrichten;
- Mobilansicht konfigurieren.
Die Themenbearbeitung erfolgt anhand von Fallbeispielen aus dem Controlling-Bereich.</contents_plain><duration unit="d" days="2">2 days</duration><pricelist><price country="AT" currency="EUR">1535.00</price><price country="CH" currency="CHF">1680.00</price><price country="DE" currency="EUR">1640.00</price></pricelist><miles/></course>