Developing Applications using GitHub CopilotDGHCIICInnovator ClassIC-DGHCI1.0<p>Entwickler</p><h5>GitHub Copilot Einführung</h5><ul>
<li>Übersicht GitHub Copilot</li><li>Aktivieren und Konfigurieren der Funktion über Einstellung</li><li>Prompt Engineering & wiederverwendbare Prompts</li><li>Fragen, Bearbeiten & Agent-Modus vs. Coding Agent</li><li>AI-Modellvergleich</li></ul><h5>Code mit GitHub Copilot generieren</h5><ul>
<li>Inline-Code-Generierung und Vorschläge</li><li>Den Kontext verstehen und nutzen</li><li>Chat-Teilnehmer & Slash-Befehle</li><li>Bearbeitungen mehrerer Dateien meistern</li><li>Einbindung von Code aus Online-Ressourcen</li><li>Überschreiben von LLM-Daten durch Anweisungen</li></ul><h5>Verwendung und Erweiterung des Agentenmodus</h5><ul>
<li>Github Copilot Agent Mode Übersicht & Best Practice</li><li>Agentbezogene Einstellungen</li><li>Hinzufügen von Werkzeugen mit dem Model Context Protocol (MCP)</li><li>Verwalten von Werkzeuggenehmigungen</li><li>Benutzerdefinierte Modelle verwenden</li></ul><h5>Refaktorierung, Fehlerbehebung und Verringerung sich wiederholender Aufgaben</h5><ul>
<li>Semantische Suche & Codeerläuterung</li><li>Verwendung von Denkmodellen für die Optimierung von Architektur und Code</li><li>Screenshots und Vision zur Fehlerbehebung verwenden</li><li>Implementierung von Anweisungen für sich wiederholende Aufgaben</li></ul><h5>Testen mit Copilot</h5><ul>
<li>Implementierung von Unit-Tests</li><li>Behebung von Testfehlern</li><li>Integrationstests mit Playwright MCP</li></ul><h5>Copilot für die Dokumentation verwenden</h5><ul>
<li>Code Comments</li><li>Markdown-Dokumentation generieren</li><li>Erstellen von Mermaid-Architektur-Diagrammen</li></ul><h5>Copilot für Git & Versionskontrolle</h5><ul>
<li>Effektive Commit-Nachrichten, Pull Requests</li><li>Verwendung von Code Reviews</li><li>Auflösen von Konflikten bei der Zusammenführung</li><li>Erstellen von DevContainern und CodeSpaces</li><li>Verwendung des GitHub MCP</li></ul><h5>Asynchrone Entwicklung mit Coding Agent</h5><ul>
<li>Übersicht und Lizenzierung von Coding Agent</li><li>Konsistente Umgebungen mit DevContainern</li><li>Unit Testing für die Ergebnisvalidierung einrichten</li><li>Optimierung von DevOps-Pipelines und -Auslösern</li><li>Delegieren von Aufgaben an den Kodierungsagenten mit Hilfe von Issues</li><li>Best Practices für Pull-Anforderungen und Überprüfungsabläufe</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/ibb/en/course/innovator-dghci"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>EntwicklerGitHub Copilot Einführung
- Übersicht GitHub Copilot
- Aktivieren und Konfigurieren der Funktion über Einstellung
- Prompt Engineering & wiederverwendbare Prompts
- Fragen, Bearbeiten & Agent-Modus vs. Coding Agent
- AI-Modellvergleich
Code mit GitHub Copilot generieren
- Inline-Code-Generierung und Vorschläge
- Den Kontext verstehen und nutzen
- Chat-Teilnehmer & Slash-Befehle
- Bearbeitungen mehrerer Dateien meistern
- Einbindung von Code aus Online-Ressourcen
- Überschreiben von LLM-Daten durch Anweisungen
Verwendung und Erweiterung des Agentenmodus
- Github Copilot Agent Mode Übersicht & Best Practice
- Agentbezogene Einstellungen
- Hinzufügen von Werkzeugen mit dem Model Context Protocol (MCP)
- Verwalten von Werkzeuggenehmigungen
- Benutzerdefinierte Modelle verwenden
Refaktorierung, Fehlerbehebung und Verringerung sich wiederholender Aufgaben
- Semantische Suche & Codeerläuterung
- Verwendung von Denkmodellen für die Optimierung von Architektur und Code
- Screenshots und Vision zur Fehlerbehebung verwenden
- Implementierung von Anweisungen für sich wiederholende Aufgaben
Testen mit Copilot
- Implementierung von Unit-Tests
- Behebung von Testfehlern
- Integrationstests mit Playwright MCP
Copilot für die Dokumentation verwenden
- Code Comments
- Markdown-Dokumentation generieren
- Erstellen von Mermaid-Architektur-Diagrammen
Copilot für Git & Versionskontrolle
- Effektive Commit-Nachrichten, Pull Requests
- Verwendung von Code Reviews
- Auflösen von Konflikten bei der Zusammenführung
- Erstellen von DevContainern und CodeSpaces
- Verwendung des GitHub MCP
Asynchrone Entwicklung mit Coding Agent
- Übersicht und Lizenzierung von Coding Agent
- Konsistente Umgebungen mit DevContainern
- Unit Testing für die Ergebnisvalidierung einrichten
- Optimierung von DevOps-Pipelines und -Auslösern
- Delegieren von Aufgaben an den Kodierungsagenten mit Hilfe von Issues
- Best Practices für Pull-Anforderungen und ÜberprüfungsabläufeDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.1 Tag690.00690.00690.00690.00690.00