Operationalize machine learning and generative AI solutionsAI-300T00MSMicrosoftMS-AI-300T001.0<p>Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und DevOps-Experten, die KI-Lösungen auf Produktionsniveau auf Azure entwerfen und betreiben möchten. Es eignet sich für Lernende mit Erfahrungen in Python, einem grundlegenden Verständnis von Machine Learning-Konzepten und grundlegenden Kenntnissen mit DevOps-Praktiken wie Quellcodeverwaltung, CI/CD und Befehlszeilentools, die sich auf die Implementierung von MLOps- und GenAIOps-Workflows mit Azure nativen Diensten vorbereiten.</p><h5>Operationalisieren von Machine Learning-Modellen (MLOps)</h5><ul>
<li>Mit Azure Machine Learning experimentieren</li><li>Durchführen der Hyperparameteroptimierung mit Azure Machine Learning</li><li>Ausführen von Pipelines in Azure Machine Learning</li><li>Auslösen von Azure Machine Learning-Aufträgen mit GitHub Actions</li><li>Auslösen von GitHub Actions mithilfe der featurebasierten Entwicklung</li><li>Arbeiten mit Umgebungen in GitHub Actions</li><li>Bereitstellen eines Modells mit GitHub Actions</li></ul><h5>Operationalisieren von generativen KI-Anwendungen (GenAIOps)</h5><ul>
<li>Planen und Vorbereiten einer GenAIOps-Lösung</li><li>Verwalten von Eingabeaufforderungen für Agents in Microsoft Foundry mit GitHub</li><li>Bewerten und Optimieren von KI-Agents durch strukturierte Experimente</li><li>Automatisieren von KI-Auswertungen mit Microsoft Foundry- und GitHub-Aktionen</li><li>Überwachen Ihrer generativen KI-Anwendung</li><li>Analysieren und Debuggen Ihrer generativen KI-App mit Ablaufverfolgung</li></ul>Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und DevOps-Experten, die KI-Lösungen auf Produktionsniveau auf Azure entwerfen und betreiben möchten. Es eignet sich für Lernende mit Erfahrungen in Python, einem grundlegenden Verständnis von Machine Learning-Konzepten und grundlegenden Kenntnissen mit DevOps-Praktiken wie Quellcodeverwaltung, CI/CD und Befehlszeilentools, die sich auf die Implementierung von MLOps- und GenAIOps-Workflows mit Azure nativen Diensten vorbereiten.Operationalisieren von Machine Learning-Modellen (MLOps)
- Mit Azure Machine Learning experimentieren
- Durchführen der Hyperparameteroptimierung mit Azure Machine Learning
- Ausführen von Pipelines in Azure Machine Learning
- Auslösen von Azure Machine Learning-Aufträgen mit GitHub Actions
- Auslösen von GitHub Actions mithilfe der featurebasierten Entwicklung
- Arbeiten mit Umgebungen in GitHub Actions
- Bereitstellen eines Modells mit GitHub Actions
Operationalisieren von generativen KI-Anwendungen (GenAIOps)
- Planen und Vorbereiten einer GenAIOps-Lösung
- Verwalten von Eingabeaufforderungen für Agents in Microsoft Foundry mit GitHub
- Bewerten und Optimieren von KI-Agents durch strukturierte Experimente
- Automatisieren von KI-Auswertungen mit Microsoft Foundry- und GitHub-Aktionen
- Überwachen Ihrer generativen KI-Anwendung
- Analysieren und Debuggen Ihrer generativen KI-App mit Ablaufverfolgung4 Tage2595.002595.002690.002095.002690.002690.002690.002690.003250.001690.00